在人類的歷史長河中，直至工業(yè)革命才是一個分水嶺，這之前人類的人均GDP一直停留在500美元左右，所謂的馬斯洛陷阱不斷發(fā)生而無法逾越。而工業(yè)革命之后才得以突破，勞動者的個體的價值也得以劇增，直至當(dāng)下的人均GDP達到幾萬美金，這是機器創(chuàng)造升級和分工協(xié)作提升效率創(chuàng)造出來的價值。當(dāng)下是互聯(lián)網(wǎng)時代，連接無處不在更加便捷，讓這個價值的創(chuàng)造更加便利更加高效，同時大數(shù)據(jù)在商業(yè)平臺中讓無數(shù)個個體的價值聚合產(chǎn)生更大的價值，也是大數(shù)據(jù)時代應(yīng)該思考和應(yīng)用的方向。
當(dāng)然，大數(shù)據(jù)也是被誤解的最深的一個專業(yè)詞匯，主要原因還是這個詞本身翻譯就已然南轅北轍了，數(shù)據(jù)的價值并非僅僅只在大上，冗余數(shù)據(jù)再大也毫無價值。大數(shù)據(jù)真正的價值在它的深度、寬度和廣度的取向上。比如汽車信息中的深度如這輛車的狀況，行駛里程，維修保養(yǎng)情況，通過智能盒子OBD獲取到的它行駛途中的胎壓異常等等數(shù)據(jù)，那么寬度就如這個車主的駕駛習(xí)慣，行車路線和路況信息等，而廣度就是要延伸為車主的個人嗜好和消費習(xí)慣了。經(jīng)過深度挖掘的這些數(shù)據(jù)的聚合，也就可以實現(xiàn)智能商業(yè)，也就是所謂的BI，而絕非簡單的車輛型號，年限和號牌，車主聯(lián)系方式等低級數(shù)據(jù)疊加起來的冗余數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)再大也不會直接產(chǎn)生價值（除非那些騙子海量發(fā)布信息，當(dāng)然這種行為也會得到法律制約的），是需要深度挖掘才會有價值，也是汽車電商平臺在數(shù)據(jù)整合和收集方面所應(yīng)該運營的方向。
大數(shù)據(jù)對于汽車行業(yè)特別是品牌廠商和經(jīng)銷商來說意義重大，大數(shù)據(jù)的價值將更多體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)營銷層面上。隨著購車人群越來越傾向于通過網(wǎng)絡(luò)方式來獲取汽車資訊，各類汽車媒體成為消費者購車前最主要的信息來源，根據(jù)易觀智庫中國數(shù)字消費者行為分析系統(tǒng)ECDC的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，各主流汽車媒體的日均訪問次數(shù)已超過百萬，最高的已經(jīng)超過400萬次。巨大的訪問量帶來的消費者屬性、行為偏好、購買意向、購買價格等數(shù)據(jù)毫無疑問已經(jīng)成為這些汽車媒體最有價值的信息資產(chǎn)，成為他們深入挖掘的目標(biāo)產(chǎn)品，這些汽車消費者行為大數(shù)據(jù)如果能夠被有效整合和分析，他們就能夠成為汽車品牌廠商和經(jīng)銷商精準(zhǔn)有效的營銷方向性目標(biāo)產(chǎn)品而量身定制，其商業(yè)價值不可估量。
往往傳統(tǒng)企業(yè)的人沒有互聯(lián)網(wǎng)思維，非但不覺得互聯(lián)網(wǎng)好，還反而認(rèn)為對它們是障礙，就拿P2P模式的汽車金融來說，互聯(lián)網(wǎng)直接觸及他們的利益奶酪，他們?nèi)缬龊樗瞳F般抵制。這個我們可以對比一下阿里旗下的螞蟻金服與傳統(tǒng)銀行，螞蟻金服可以幾秒鐘就完成一單存貸款業(yè)務(wù)，而傳統(tǒng)銀行的速度卻是這個的幾千倍，效率高下一目了然。往往一些做線下產(chǎn)品渠道后市場的更是抵制互聯(lián)網(wǎng)，對外說做的是互聯(lián)網(wǎng)，其實骨子里是在抵制，所以O(shè)2O或O+O最難線上和線下對接，那么大數(shù)據(jù)對于他們也就無從實現(xiàn)了。
在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用層面，在數(shù)據(jù)庫中分散、獨立存在的大量數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)人員來說，只是一些無法看懂的天書。業(yè)務(wù)人員所需要的是信息，是他們能夠看懂、理解并從中受益的抽象信息。此時，如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，使得業(yè)務(wù)人員(包括管理者)能夠充分掌握、利用這些信息，并且輔助決策，就是商業(yè)智能主要解決的問題。如何把數(shù)據(jù)庫中存在的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)人員需要的信息?大部分的答案是報表系統(tǒng)。簡單說，報表系統(tǒng)已經(jīng)可以稱作是BI了，它是BI的低端實現(xiàn)。國外的企業(yè)，大部分已經(jīng)進入了中端BI，叫做數(shù)據(jù)分析。有一些企業(yè)已經(jīng)開始進入高端BI，叫做數(shù)據(jù)挖掘，并且以可視化的方式呈現(xiàn)出來。而國內(nèi)的絕大部分企業(yè)中的絕大部分還停留在最為初級的數(shù)據(jù)報表階段。
大數(shù)據(jù)洞察人性的隱秘需求
廣義上說，任何從數(shù)據(jù)庫中挖掘信息的過程都叫做數(shù)據(jù)挖掘，從這點看來，數(shù)據(jù)挖掘就是BI。但從技術(shù)術(shù)語上說，數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)特指的是：源數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗和轉(zhuǎn)換等成為適合于挖掘的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)挖掘在這種具有固定形式的數(shù)據(jù)集上完成知識的提煉，最后以合適的知識模式用于進一步分析決策工作。從這種狹義的觀點上，我們可以定義：數(shù)據(jù)挖掘是從特定形式的數(shù)據(jù)集中提煉知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘往往針對特定的數(shù)據(jù)、特定的問題，選擇一種或者多種挖掘算法，找到數(shù)據(jù)下面隱藏的規(guī)律，這些規(guī)律往往被用來預(yù)測、支持決策。
當(dāng)年今日資本的徐新女士當(dāng)年準(zhǔn)備投京東的時候，劉強東把后臺ERP系統(tǒng)打開給徐新看，雖然銷售額只有5000萬元，但每個月增長10%，京東商城當(dāng)時還沒錢打廣告，可老客戶一年會上來3次，這幾組數(shù)據(jù)足以證明，用戶喜歡這個網(wǎng)站。這組數(shù)據(jù)的信息量和推演邏輯，足以覆蓋任何一份花哨的項目故事PPT。因為數(shù)據(jù)在說話，更因為用戶行為累積成的數(shù)據(jù)信息足以挖掘出產(chǎn)品的可成長性、電商的趨勢、盈利模式是否健康等核心信息。而大數(shù)據(jù)的來源其實是人，玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)，其實是在挖掘人性需求。
我們可以再來看看下面這個故事，某即食通心粉品牌做了一個市場調(diào)研，他們獲得了一個非常新鮮的發(fā)現(xiàn)，消費者在烹飪即食通心粉的時候會加上一點洋蔥，于是體貼的通心粉廠家就發(fā)明了一個新產(chǎn)品，在即食調(diào)料包里為消費者加上一些洋蔥。結(jié)果后來在實際銷售時，沒有加洋蔥的通心粉還是比這個加進了洋蔥的新產(chǎn)品賣得更好，這讓市場研究人員百思不得其解。其實這里就隱藏了一個基于人性的洞察：家庭主婦在給家人烹制即食通心粉的時候，有一種沒有盡到家庭主婦職責(zé)的內(nèi)疚感，為了消除這種內(nèi)疚感，她們會選擇在烹飪通心粉時，加入一點自己準(zhǔn)備的洋蔥，表明這頓飯是自己精心準(zhǔn)備的，自己不是一個偷懶的、不稱職的家庭主婦，所以她們選擇購買沒有添加洋蔥的即食通心粉。
至于人性的隱秘需求來說，有些是消費者掛在嘴上愿意和你說的，而大多潛藏在消費者潛意識里他們說不出來卻又驅(qū)動他行為的因素，就需要消費者洞察，這是品牌跟消費者建立“有意義”關(guān)系所不可或缺的一個環(huán)節(jié)。絕大多數(shù)消費者洞察不是來自于量化的研究數(shù)據(jù)和書面的研究報告，而是來自于與消費者的直接、深度接觸中，比如街頭暗訪、消費行為的觀察、與目標(biāo)人群的談話等等更接地氣、更原始的方法，而非一串串冷冰冰的數(shù)碼符號、人群標(biāo)簽所能替代的。但微信微博等社交媒體成為用戶黏度最高的產(chǎn)品時，基于社交圈的用戶原始需求也最有效地形成有價值數(shù)據(jù)。社交平臺的信息分享對于個體用戶有著強烈的需求煽動力，電商社交化立刻成為趨勢。用戶的興趣點、社交圖譜與購買轉(zhuǎn)化形成的時間規(guī)律、價格規(guī)律、敏感詞規(guī)律，通過萃取可梳理出一套電商營銷方法論，在恰當(dāng)?shù)臅r間、恰當(dāng)?shù)纳缃黄脚_、以恰當(dāng)?shù)馁u點投放恰當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品廣告，觸達用戶，形成精細(xì)化營銷。
未來，數(shù)據(jù)收集和分析能力的強弱可能決定了企業(yè)的核心競爭力。當(dāng)每一個個體成為大數(shù)據(jù)構(gòu)成中的一分子的時候，把自己也作為一個用戶樣本，真實洞察自身需求和行為，也能從價值觀和行為習(xí)慣中推理出相呼應(yīng)的價值信息，放之“我們”中進行匹配和佐證，也算為大數(shù)據(jù)貢獻一個樣本了。
汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的九個大方向
未來10年汽車產(chǎn)業(yè)將會真正進入大數(shù)據(jù)時代，首先是汽車本身的全面數(shù)據(jù)化智能化，再者在汽車營銷層面，特別是車主的行為數(shù)據(jù)化最為被車企看重。其他包括所有的駕駛操作及其每天的行為習(xí)慣，甚至于座椅的使用習(xí)慣都會形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)，還有就是以車為中心的數(shù)據(jù)化，零部件、車況、維修保養(yǎng)、交通、地理位置等信息都會形成龐大的數(shù)據(jù)被挖掘應(yīng)用而產(chǎn)生價值。其次是汽車數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，大數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造巨大的價值，大數(shù)據(jù)將成為車企和車商的有效資產(chǎn)，于是這些數(shù)據(jù)將同其他資產(chǎn)一樣為車企和車商們帶來收益而變成他們的資產(chǎn)被應(yīng)用創(chuàng)造更多的價值。再者是汽車產(chǎn)業(yè)智慧化，人和汽車可以連接互動，同時汽車產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)將促進形成更加智慧的汽車大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，基于互聯(lián)網(wǎng)汽車將構(gòu)建起龐大的、多層級的汽車大數(shù)據(jù)生態(tài)商業(yè)。
曾經(jīng)經(jīng)常聽到一些傳統(tǒng)汽車制造商的人對互聯(lián)網(wǎng)造車一向嗤之以鼻，他們認(rèn)為汽車企業(yè)已經(jīng)有一百多年的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗的積累。其實，我們從大數(shù)據(jù)的角度思考一下，他們高傲的毫無道理，更顯得無知者無畏了。原因很簡單的，當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時代兩年的時間積累就是人類有史以來的總和，那么單純的一個汽車行業(yè)的數(shù)據(jù)積累，在大數(shù)據(jù)時代也許不需要幾個小時就可以完成了，這不是危言聳聽，而是真真切切的現(xiàn)實，不服都不行。那么在說說所謂的經(jīng)驗，人們在生產(chǎn)和生活中有太多的例證證實，經(jīng)驗沒有多少是靠譜的，就如中醫(yī)就是經(jīng)驗的積累所致，而中藥的副作用有誰知道？未來的大數(shù)據(jù)時代是完全要靠數(shù)據(jù)支撐的，經(jīng)驗已經(jīng)不能也不該在未來的商業(yè)模式的構(gòu)建中做支撐，不然一定慘敗。
當(dāng)下，絕大部分車企還停留在委托營銷機構(gòu)和代理公司做廣告投放，最終看效果怎么樣，還停留在結(jié)果報告階段，這種思路完全不是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用思路。大數(shù)據(jù)的思路應(yīng)該是，需要在互聯(lián)網(wǎng)的過程中去積累過程數(shù)據(jù)，特別是在社交開放平臺上積累這些數(shù)據(jù)，幾乎一切流程都是可視化的呈現(xiàn)，這個過程能細(xì)到讓感興趣的用戶點擊你的行為，進入你的目標(biāo)網(wǎng)站，他的停留時間，他的行為軌跡，行為結(jié)果或者與他的交互等等信息皆可掌控，就如每一個在微博上對你的內(nèi)容感興趣的用戶的所有行為，把這樣的用戶行為的全流程數(shù)據(jù)收集出來，才能算大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范疇。
二、智能車聯(lián)網(wǎng)OBD遠(yuǎn)程診斷在情景電商領(lǐng)域的應(yīng)用
未來通過人工智能AI和商業(yè)智能BI，就可以通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)的算法，計算出來用戶自己都不知道的前置需求的，通過云端的推送及時解決用戶之所急，實現(xiàn)電商化的變現(xiàn)就是所謂的未來的情景電商模式。比如充分智能化的車聯(lián)網(wǎng)OBD云端的數(shù)據(jù)檢索，可以檢索到，通過車商安裝的傳感器收集到的數(shù)據(jù)源，這個數(shù)據(jù)源發(fā)送到云端，就可以檢索到正在行駛的汽車是否有爆胎或者自燃的危險，這時云端就可以推送解決方案到用戶的車輛或者用戶的手機上面，及時規(guī)避將要發(fā)生的風(fēng)險；再比如通過無人駕駛汽車自動或者默認(rèn)的路線圖指標(biāo)數(shù)據(jù)，就可以計算出來這個用戶下一步要干嘛，及時推送解決方案，同樣可以實現(xiàn)用戶的前置需求或者及早防患于未然，當(dāng)然大部分車輛提前知道其行程，那么他們要通過的路段的下一個時段的交通流量也就一目了然了，預(yù)測下個時段交通數(shù)據(jù)將更有辦法解決城市道路的堵車問題，這也是汽車智能化之后大數(shù)據(jù)應(yīng)用的副產(chǎn)品，其實相關(guān)的智能化應(yīng)用會多大我們當(dāng)下想不到的程度。
三、駕駛行為大數(shù)據(jù)在車險領(lǐng)域的應(yīng)用
我們再來看看大數(shù)據(jù)在汽車保險上的應(yīng)用案例，汽車后市場的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，其實保險公司早有在做，而且很簡單，那就是通過OBD或者其他的智能盒子來收集車主的駕駛行為數(shù)據(jù)，如果一個人從來不違章，那么給他的保險就可以打很低的折扣，如果對于經(jīng)常違章發(fā)生車禍的車主，那么就可以拒保，不僅增進投保數(shù)量更能增進保險的質(zhì)量。再者就是車輛的使用時間和閑置時間，可以做分時租賃提供數(shù)據(jù)。
我們可以看一下具體案例，Metromile公司利用汽車監(jiān)控設(shè)備顛覆了定價模式，實現(xiàn)按駕駛里程收取保費的模式，自2012年6月產(chǎn)品推出，目前已經(jīng)被數(shù)千位美國用戶使用。它的里程定價模式是基于車載信息設(shè)備（汽車監(jiān)控）的技術(shù)，通過用戶安裝的設(shè)備追蹤行駛里程而繳納保費。用戶只需每月支付15-40美元的固定費用以及2-6美分/英里的使用費即可。操作時只要將贈送的節(jié)拍器安裝到儀表盤就可以正常開車。它并不考量怎么開車，而關(guān)心開車距離。此類保險在服務(wù)行駛量不大、尚未充分服務(wù)的細(xì)分板塊中有很大空間。平均計算，可為一位年行駛里程在10000英里的駕駛者節(jié)省40%的費用。
還有一些保險公司為客戶提供新型商業(yè)解決方案。例如，美國利寶互助保險公司（Liber ty Mutual）為公司或大型車隊提供GPS跟蹤監(jiān)控設(shè)備。企業(yè)用戶將該設(shè)備安裝在汽車上，可通過設(shè)備回傳的里程數(shù)、車速、加速情況和位置等信息，幫助車隊監(jiān)控并改善司機駕駛習(xí)慣，進一步開展車輛安全管理，從而有效控制風(fēng)險和保費決策依據(jù)，同樣可以提升公司效率和用戶的保費基數(shù)。
另外還有一些保險公司提供車輛盜竊找回及事故援助服務(wù)。例如，英國的Insurethebox，該公司將含有GPS、運動傳感器、SIM卡和電腦軟件的盒子裝在汽車上，通過GPS技術(shù)追蹤定位失竊車輛，協(xié)助用戶找回。當(dāng)盒子檢測到車輛撞擊或意外事故時，該公司會給用戶打電話，確定用戶人身安全。緊急情況下，還會呼叫應(yīng)急救援部門參與救援。盒子里的數(shù)據(jù)亦可協(xié)助用戶分析車輛損失情況和保費精算情況。
四、維保大數(shù)據(jù)在二手車評估領(lǐng)域的應(yīng)用
專業(yè)的檢測和評估一直是二手車市場發(fā)展的瓶頸，這里面的貓膩兒騙局環(huán)環(huán)相扣多到生手防不勝防的地步。隨著二手車市場的進一步發(fā)展，一些原有的汽車專業(yè)網(wǎng)站也紛紛涉足這一領(lǐng)域，一些綜合性的門戶網(wǎng)站也開展了這一業(yè)務(wù)。網(wǎng)上賣車，最大的優(yōu)勢是避開中介，價格自己說了算，一般情況下，可以賣出比較理想的價錢。但是信息的不對稱和市場成熟度不夠，目前如人人車和瓜子二手車等也是賠錢賺不到吆喝，他們最近數(shù)據(jù)造假的底兒被揭開，讓人們才謊言大悟，原來二手車不僅僅是所謂的專業(yè)評估師忽悠人，這些一向口碑良好的二手車電商平臺也會忽悠人。那么，解決之道是什么呢？其實也很簡單，只有有了兩個方面的大數(shù)據(jù)的積累，這些問題就可以迎刃而解了。這兩方面的大數(shù)據(jù)就是首先要有這輛車的維保數(shù)據(jù)，再者就是市場上相關(guān)車型的二手車成交的大數(shù)據(jù)，這兩組數(shù)據(jù)綜合對比就完全可以得到這款車的真實的價值評估，因為二手車和新車不同千車千貌自然就要千車千價，能做到真實的童叟無欺的價值評估，單純靠評估師是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，因為人是最不靠譜的，再者評估師是誰給他們發(fā)工資就為誰說話的，這點我們想都不敢想下去了，所以說有了大數(shù)據(jù)無論商家還是被商家雇傭的評估師都無法欺騙到你了。
五、智能導(dǎo)航大數(shù)據(jù)在交通智能化領(lǐng)域的應(yīng)用
前面我們談到了大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是通過智能導(dǎo)航還可以提供更多層面的應(yīng)用，為智能化交通提供更多的空間和可能。大數(shù)據(jù)的智慧交通存在多種優(yōu)勢，所以說交通的智能化是總體的大趨勢，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能分析技術(shù)，整合城市管理的其他數(shù)據(jù)，將可以真正推動智慧交通的發(fā)展。基本上可以在四個方面得到具體的應(yīng)用，一是提供城市道路的通行能力緩解交通壓力；二是有效減少交通事故的發(fā)生幾率；三是可以有力打擊各類交通違章和違法行為；四是提供給車主最為直接時時的交通信息服務(wù)。
六、大數(shù)據(jù)在汽車共享新商業(yè)模式領(lǐng)域的應(yīng)用
談到共享經(jīng)濟模式我們就不能不談汽車領(lǐng)域的共享模式，當(dāng)然，當(dāng)下的滴滴僅僅只是做的出行市場的共享模式，并非汽車產(chǎn)業(yè)的全部，僅僅只是一個領(lǐng)域而已。那么，既然談到共享商業(yè)模式，我們就要從共享商業(yè)模式的根源談起。共享經(jīng)濟模式不可能獨立存在或者獨立自我生長，而是需要多種模式的生態(tài)之下共生共榮的，也就是說，必須需要底層的大數(shù)據(jù)作為支撐的。就比如分時租賃模式就必須讓車本身智能化，租車開車門都是自動實現(xiàn)的，通過手機APP就可以完成找車、開車門、駕駛車輛、支付費用和還車等等一系列交易動作，這期間不需要服務(wù)人員人工成本，極大地節(jié)約了成本支出，可以更快地讓這個產(chǎn)業(yè)迅速占領(lǐng)市場份額，當(dāng)然對一個新生事物來說，其絕對優(yōu)勢的商業(yè)模式才是它能否成行最根本的驅(qū)動力，方便用戶又是這個驅(qū)動力的內(nèi)核，讓用戶接受和最佳的體驗也更是催生產(chǎn)業(yè)迅速擴張的根基。
事實上，共享商業(yè)模式不僅僅局限于消費領(lǐng)域，它的更高維度或者更能發(fā)揮其效能的還應(yīng)該是非消費領(lǐng)域的共享，比如汽車后市場的技術(shù)共享，汽車制造技術(shù)的共享，甚至于各個行業(yè)的高端技術(shù)的共享，通過大平臺和大數(shù)據(jù)這是可以實現(xiàn)的，不僅可以提升整個行業(yè)的智能化，更可以無限量提升各個行業(yè)的生產(chǎn)力水平，創(chuàng)造更多的商業(yè)價值。
七、行車記錄儀大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用
有了智能行車記錄儀之后，駕駛行為、車輛軌跡、交通路況就很容易獲得了，如果這個行車記錄儀與云終端聯(lián)通的話，那么通過行車記錄儀拍攝的實時路況的大數(shù)據(jù)就變得有價值，如果一個城市里有幾十萬甚至上百萬輛車安裝了這樣的行車記錄儀，且可實時上傳所拍攝到的路況信息到云端，那么這個城市的所有路況信息的大數(shù)據(jù)就近在眼前了，他對其他車主也是最具價值的，同時由云端分享給需要實時路況信息的車主，甚至于未來預(yù)設(shè)導(dǎo)航目的地和行車路線后，預(yù)測下個時段的路況信息的數(shù)據(jù)結(jié)果都是可以通過云計算得出一個幾乎真實的結(jié)果，這些大數(shù)據(jù)不僅可以為企業(yè)帶來巨大的商業(yè)收益，更為汽車行駛和交通的智能化提供了最為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)來源。
八、大數(shù)據(jù)在汽車衍生及周邊消費行為領(lǐng)域的應(yīng)用
根據(jù)一個調(diào)研機構(gòu)對奔馳奧迪和沃爾沃車主的上網(wǎng)行為追蹤結(jié)果，通過大數(shù)據(jù)的分析表明，這些豪華車消費者對電影和真人秀的視頻內(nèi)容最為關(guān)注，而對在網(wǎng)上和手機上瀏覽電視劇和體育方面的視頻相對較少。分析原因，一方面豪華車車主們沒有這么多時間去追劇，另一方面更關(guān)注實時的體育文字類新聞，而直接去看體育節(jié)目視頻回放或視頻直播的相對較少。同時，不同品牌的潛在消費者在視頻內(nèi)容方面差異也較大，例如寶馬潛在車主最喜歡看電影，沃爾沃的車主相對而言對電影興趣較小，奔馳車主對真人秀最不感興趣，而奧迪潛在車主對真人秀最感興趣。
汽車大數(shù)據(jù)不僅可以滿足用戶出行、路況預(yù)測、用戶和用戶之間的交通信息；還可以將海量經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)提供給政府、社會，使公共部門通過數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，進行交通大數(shù)據(jù)決策分析，對整個城市交通擁堵成因進行分析，對異常道路進行數(shù)據(jù)挖掘，進而改變交通狀況；再者就是通過汽車大數(shù)據(jù)同樣可以衍生至汽車周邊的消費領(lǐng)域展開應(yīng)用。比如，。
九、買車賣車用車維保大數(shù)據(jù)在造車領(lǐng)域的應(yīng)用
當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)造車一向被稱為PPT造車，事實上，僅僅只是他們造車的理念和規(guī)劃還存在PPT階段，要以發(fā)展的眼光看待才好，不然就太急于評價，而過于著急一定看不見全豹。
事實上，利用買車賣車用車維保大數(shù)據(jù)在造車領(lǐng)域的應(yīng)用的還是傳統(tǒng)車企，4S模式就是這方面應(yīng)用的最好的案例，4S包括整車銷售(Sale)、零配件(Sparepart)、售后服務(wù)(Service)、信息反饋等(Survey)，而最后這個S(Survey)信息反饋就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。雖然說傳統(tǒng)車企的車型升級比較緩慢，但是他們的升級和改造或者開發(fā)新車型，這些大數(shù)據(jù)是最為重要的依據(jù)。再有一個事實更可以為這個的佐證，那就是3-5年以上的車過了保修期，大量的離開4S店維保，這給車企帶來非常大的數(shù)據(jù)來源上的困擾，已經(jīng)嚴(yán)重威脅到了他們更新?lián)Q代和開發(fā)新車型的進程。
互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為汽車這一傳統(tǒng)領(lǐng)域迎來了新的機遇，傳統(tǒng)車企越來越多地將車聯(lián)網(wǎng)、智能化等一系列新功能集中到汽車上，而除了傳統(tǒng)車企的不斷創(chuàng)新之外，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)造車的風(fēng)潮也不容小覷。在特斯拉、谷歌及蘋果的造車?yán)砟钜I(lǐng)之下，樂視超級汽車LeSEE無人駕駛概念車；智車優(yōu)行將樣車開到發(fā)布會現(xiàn)場；蔚來汽車與江淮汽車簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議；車和家將自建車廠和電池廠，打造小而美的智能電動車等等，都是互聯(lián)網(wǎng)造車的典范。既然是互聯(lián)網(wǎng)造車，那就不單純的是線下硬件的打造，更多的還是通過互聯(lián)網(wǎng)與用戶的參與積累大數(shù)據(jù)，為其造車提供具體的依據(jù)和在其車輛銷售流通領(lǐng)域的參與的全過程，才是互聯(lián)網(wǎng)造車的精髓。
大數(shù)據(jù)時代汽車后市場如何實現(xiàn)質(zhì)變
上面談了很多的關(guān)于大數(shù)據(jù)在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用，我們再來看一下，當(dāng)下被熱炒之后又進入冰河時代的汽車后市場電商領(lǐng)域，這是一個大數(shù)據(jù)應(yīng)用不盡成熟但又無法不依托于大數(shù)據(jù)才能崛起的行業(yè)。汽車后市場這是一個萬億級的市場，中國汽車工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)，從2012年到至今，中國汽車后市場規(guī)模從2012年2490億開始，逐年遞增約1000億，至今達7660億，預(yù)計2016年年底將接近8000億，兩年之后，這個市場的總?cè)萘繉⑤p松突破萬億大關(guān)。
這期間，市場形同于瘋狂。從2009年開始，每年汽車后新成立的公司近乎成倍增長，到2014年達到頂峰，并在2016年出現(xiàn)大幅回落。截止2016年6月30日，2016年新成立公司數(shù)量還不及2015年的十分之一。2015年汽車后市場成立的創(chuàng)業(yè)公司共有362家，發(fā)生投資事件342起。這意味著，在2015年，此領(lǐng)域平均每天誕生一家公司，發(fā)生一次融資事件，速度驚人。平均每天會誕生1家公司，發(fā)生1次融資事件。
這期間投融資方面也很瘋狂。2009-2016年6月國內(nèi)汽車后領(lǐng)域融資事件共發(fā)生742起，其中2015年融資事件發(fā)生342起，為8年中的峰值，比2014年增加92%，卻也在2016年首次出現(xiàn)下滑趨勢，2016年上半年融資事件只有99起。2014-2016年3年間發(fā)生的投資事件數(shù)量進行統(tǒng)計后發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)汽車后融資事件80%以上都發(fā)生在早期，3年中天使輪及A輪項目共發(fā)生512起，而在后期依然能活下來的項目寥寥無幾，甚至不足5%。D輪和E輪項目的總和只有9起，通過IPO退出的只有2家，分別是神州租車和一嗨租車。進入到D輪后所有企業(yè)中，只有神州專車最終在今年7月份掛牌新三板，其余的7家企業(yè)中，有3家已被并購，其中快的打車被滴滴并購、e代駕被神州專車并購、易到用車被樂視并購。
資本的瘋狂讓汽車后市場經(jīng)歷了一場熱潮后，馬上就迎來了冰河期。2015年下半年以來，確認(rèn)倒閉的曾經(jīng)融資成功的汽車后市場企業(yè)就有20多家，具業(yè)內(nèi)人士估計汽車后市場O2O領(lǐng)域到2016年6月份截止，已經(jīng)90%以上銷聲匿跡了。其中最具代表性的，是2016年以來兩家已經(jīng)融到B輪后的企業(yè)博湃養(yǎng)車和車風(fēng)網(wǎng)相繼倒閉。2016年4月5日，O2O洗車及養(yǎng)護平臺博湃養(yǎng)車宣布破產(chǎn)倒閉，博湃曾在2015年初獲得京東、易車1800萬美元B輪融資，投后估值高達六億美元。京東的導(dǎo)流對博湃的擴張也起到了至關(guān)重要的作用，使其不到一年便成為汽車養(yǎng)護行業(yè)的老大，然而極度的擴張和燒錢補貼讓博湃迅速資金鏈斷裂失去造血功能，不到一年便倒下了；2016年8月1日，汽車電商O2O平臺“車風(fēng)網(wǎng)”宣告倒閉，這曾是一家估值超過10億的獨角獸公司，而資金鏈斷裂卻也成為壓倒車風(fēng)網(wǎng)的最后一根稻草。
縱觀汽車后市場領(lǐng)域在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的表現(xiàn)來看，汽車后市場產(chǎn)業(yè)的升級轉(zhuǎn)型的最終落腳點無非要著眼于整個汽車零配件產(chǎn)業(yè)鏈的各類B2B商家，而汽車服務(wù)的所有環(huán)節(jié)都無法脫離線下，互聯(lián)網(wǎng)能夠改變的是線上的預(yù)約服務(wù)、汽車零部件適配、工時費用結(jié)算、網(wǎng)絡(luò)投保等可以在線上操作的服務(wù)項目中的數(shù)據(jù)部分，剩下的保養(yǎng)、維修、換件、美容、洗車、定損實際操作的業(yè)務(wù)部分，仍舊是通過上門或者定點進行操作。所以說，汽車后市場是一個場景化被固化的服務(wù)行業(yè)，而非單純的線上數(shù)據(jù)集合，其發(fā)展和顛覆的可能性也只有在大數(shù)據(jù)支撐下通過線上與線下的無縫連接加協(xié)同來實現(xiàn)才是可能性最高的路徑。
從產(chǎn)業(yè)鏈來看，當(dāng)前中國汽車后服務(wù)市場基本可分七個大類：包括養(yǎng)護、維修、改裝、二手車、汽車配件、相關(guān)電商及金融保險等。這七個大類其實可以再做細(xì)分，譬如養(yǎng)護就包括洗車、美容、改裝及零配件更換等服務(wù)。七大類汽車服務(wù)商家可以分為汽車服務(wù)、車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)、及工具社區(qū)等三種類型，其中汽車服務(wù)類型的服務(wù)商家分類最細(xì)，這些個細(xì)分服務(wù)領(lǐng)域都誕生了很多優(yōu)秀項目。當(dāng)前而言，汽車服務(wù)類的眾多商家正在由重向輕變化，開始由產(chǎn)業(yè)鏈低層向中間層過度，做“服務(wù)汽車服務(wù)商的”服務(wù)商。這一類商家無論是做平臺的還是做垂直服務(wù)的，在信息化方面都在向“大數(shù)據(jù)”過渡。
因為商家們發(fā)現(xiàn)汽車后市場服務(wù)中的競爭不在于維修人員的多少，更需要的是對原廠配件、品牌配件、工時、維修信息等數(shù)據(jù)的適配，誰的數(shù)據(jù)最多、最全、最詳細(xì)，誰就最有競爭力，這意味著能夠給予全品牌全車型服務(wù)數(shù)據(jù)匹配。舉個例子，比如機油濾清器(簡稱機濾)需要與上門的客戶車型匹配，可原廠機濾很貴，一般的O2O公司都使用曼牌，那曼牌的哪款機濾適合這個客戶的車型呢？這就需要用數(shù)據(jù)庫來做匹配支持，汽車后市場配件服務(wù)數(shù)據(jù)是必不可少的。在數(shù)據(jù)獲取上，有數(shù)據(jù)積累的商家可以通過更多的渠道獲得信息，沒有積累的則會與專業(yè)的數(shù)據(jù)庫企業(yè)進行合作。整個產(chǎn)業(yè)鏈對大數(shù)據(jù)服務(wù)都有重度需求，配件通賠數(shù)據(jù)最終是要融入汽車后市場產(chǎn)業(yè)鏈的所有環(huán)節(jié)的。以此說汽車服務(wù)行業(yè)的競爭進入到了數(shù)據(jù)競爭時代一點不為過，特別是電商平臺，最終拼的都是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)也才是他們平臺的核心競爭力，所以說，掌握大數(shù)據(jù)者生，沒有掌握大數(shù)據(jù)者都會死得很慘，這已經(jīng)被無數(shù)個死去的O2O平臺所驗證，當(dāng)然現(xiàn)在還在茍延殘喘的也未必就掌握了大數(shù)據(jù)，只不過他們的錢還沒燒光而已，但死是早一點遲一點的事情，而死卻是必然的。
大數(shù)據(jù)能帶給汽車后市場行業(yè)更多的在于商家對于用戶以及業(yè)務(wù)的管理，這些數(shù)據(jù)具體到汽車后市場，則是對汽車后市場服務(wù)商家在溝通用戶以及商業(yè)營銷的綜合性管理。尤其是車型、配件、品牌、保養(yǎng)等數(shù)據(jù)的靈活調(diào)取與應(yīng)用方面，可以讓商家近距離接觸車主。甚至不用詢問就能了解車主用車信息，可以進一步為車主提供一站式汽車服務(wù)解決方案，甚至于可以滿足用戶的前置需求而形成最為優(yōu)勢凸顯的情景電商模式。所以，汽車后市場大數(shù)據(jù)尤其是配件通配數(shù)據(jù)，對于當(dāng)前這個領(lǐng)域的商家來說是至關(guān)重要的，利用大數(shù)據(jù)來適配車后服務(wù)，是整個汽車后市場行業(yè)在服務(wù)模式發(fā)生質(zhì)變的原動力。
那么，汽車后市場需要那些具體的大數(shù)據(jù)呢？一個合格的數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，應(yīng)該做到以下幾點：全品牌全車型全配件的數(shù)據(jù)信息，要有基于VIN的全車型全配件的通配架構(gòu)，配件數(shù)據(jù)庫包括：VIN碼識別庫、車型配置庫、保養(yǎng)規(guī)則庫、配件原廠件號品牌件號通配數(shù)據(jù)庫等。當(dāng)然，還必須具備與國內(nèi)外汽車市場新車新和改款車型同步的數(shù)據(jù)庫具有關(guān)聯(lián)和同步的機制與能夠同步的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。即時同步國內(nèi)外零部件供應(yīng)商的更新信息，能夠保證最新車型的零部件填充數(shù)據(jù)庫，達到同步更新的效果。而互聯(lián)網(wǎng)化的API數(shù)據(jù)服務(wù)就算要通過SAAS模式，保證每一個與其合作的商家，都能通過API接口對接到并調(diào)取所需的數(shù)據(jù)庫信息。這就如當(dāng)下的地圖制造商一樣，作為最底層的應(yīng)用，開放給全行業(yè)商家或者個人用戶，汽車后市場大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用，就如互聯(lián)網(wǎng)之于網(wǎng)民，電力之于居民一樣的道理。
如此規(guī)模是大數(shù)據(jù)庫至少5年以上的數(shù)據(jù)庫制作經(jīng)驗與積累，整個汽車后市場對數(shù)據(jù)的需求越來越大，同時也正在產(chǎn)生更大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗以及數(shù)據(jù)庫制作經(jīng)驗尤為重要。從全品牌到全車款，海量的數(shù)據(jù)挖掘與匹配，沒有一個足夠強大的運營團隊是不行的，這樣的團隊至少要百人以上，因為最基礎(chǔ)的零配件數(shù)據(jù)就至少要有5000-6000萬條數(shù)之多。
面對萬億級的汽車后市場，大數(shù)據(jù)優(yōu)化將成關(guān)鍵中的關(guān)鍵。2015年被認(rèn)為是汽車后市場格局重構(gòu)元年。根據(jù)公安部交管局公布的數(shù)據(jù)，全國有35個城市的汽車保有量超過百萬輛，北上廣深等10個城市則超過200萬輛以上。然而，如此巨大的一塊蛋糕，迄今為止卻沒有幾家互聯(lián)網(wǎng)上市公司出現(xiàn)。于是乎，汽車后市場開始迎來各方資本的青睞，業(yè)內(nèi)預(yù)見，“互聯(lián)網(wǎng)+汽車后市場”的大變革即將到來，而大數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的地理屬性和渠道的優(yōu)化將成為勝負(fù)關(guān)鍵。
當(dāng)下大家都知道汽車后市場是一塊肥肉，搶灘登陸進來創(chuàng)業(yè)的很多，但是有一個重要的問題很多人還沒有解決，那就是即便找到痛點但其解決方案還是有問題，痛點不是賣點，能否成為賣點為未可知，比如上門維修，解決不了的是上門前的精準(zhǔn)診斷，而通過車聯(lián)網(wǎng)智能硬件OBD可以很好的解決這個問題，但是OBD需要安裝和數(shù)量優(yōu)勢才可以產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，有了大數(shù)據(jù)才可以真正從底層顛覆修車的信息不對稱的痛點。
從目前來看，汽車后市場領(lǐng)域的競爭是上來了，但還談不上紅海。大家集中在做汽配零件、汽車用品，還有就是汽車未來的自動駕駛系統(tǒng)。首先要懂這個市場，沒有比較深的理解，做的模式很難成功。不能只做線上，線下同樣很重要。不管是線上還是線下，提高效率、縮短流通環(huán)節(jié)從而解決行業(yè)痛點的項目，才能走得更遠(yuǎn)。
目前中國的平均車齡是3-4年，還不太需要保養(yǎng)，等到了6-7年時，汽車后市場會有一個非常高速的發(fā)展期。原來傳統(tǒng)的汽配發(fā)展是有局限的，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)手段來了之后，越早進入這個市場越好。但他們路徑都走偏了，于是白白燒掉了資本的幾千億居然沒有任何效果，冰河時代到來的唯一好處是，他們沉寂后會尋找新的征途。就如最近太多的車企都在搞新能源，但國內(nèi)的所謂的新能源無非就是電動車，事實上這也是一個誤區(qū)，其實更是在生產(chǎn)垃圾車，為騙補貼他們生產(chǎn)的車只不過是走個過場而已，真正能夠讓消費者使用，還需要很長的時間研發(fā)和技術(shù)的突破，特別是電池技術(shù)的突破，事實上國內(nèi)廠家多半都是使用的三星和LG等廠商的電池。再者即是電動車的未來不可能是一個獨立存在的，不可能像傳統(tǒng)燃油車一樣獨立占據(jù)市場的主體地位的，未來的汽車市場的車型一定需要具備智能化、互聯(lián)網(wǎng)化，乃至新能源驅(qū)動，缺一不可的，如果單純僅僅只做新能源或者說只做電動車的話，都會死得很慘的，他們想通過電動車彎道超車的策略一定會出師未捷身先死。汽車后市場的電商平臺也一樣，只有具備大數(shù)據(jù)積累的企業(yè)或者平臺才有抓住下一波時機的機會。
汽車維修廠在互聯(lián)網(wǎng)上買配件，效率會更高、成本也會更低，體驗當(dāng)然也會更好，它所改變和優(yōu)化的是一個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和商業(yè)模式。實際上，能夠整合汽車后市場大數(shù)據(jù)的真正的平臺，在業(yè)內(nèi)并不多見。因為這首先是個苦力活，需要把先進技術(shù)和傳統(tǒng)經(jīng)驗跨界融合。汽配行業(yè)很傳統(tǒng)，產(chǎn)品分散、需求分散、商家分散，從業(yè)門檻也很低，但很難做大。
汽車后市場大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展過程也是產(chǎn)品逐步升級、迭代的過程。互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，行業(yè)出現(xiàn)“巨無霸”有了可能。但行內(nèi)人知道，B2B汽配電商平臺第一步就是建數(shù)據(jù)庫。市面上有13萬種在售和停售車型，一輛車的常用配件有2000多個，不同年款、不同排量的車型配件又不同，算下來就有近6000萬基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，更會有近2.6億個匹配關(guān)系。建里這樣的數(shù)據(jù)庫工作量超級的巨大，但只有突破這個天花板，才能建立完全沒門檻、不需要任何專業(yè)知識就能準(zhǔn)確選購配件的電商平臺，整個產(chǎn)業(yè)的質(zhì)變才會成為可能。
