8月16日，滴滴在北京召開TechDay技術日活動，滴滴出行聯合創始人兼CTO張博、副總裁郄小虎，以及滴滴出行副總裁、AI Labs負責人葉杰平等高管登臺就滴滴的技術進展與理念進行了分享。
會后，張博與葉杰平二人也接受了媒體的采訪，就滴滴在自動駕駛、AI等重點方向的布局與發展進度進行了介紹，干貨不少。張博告訴車東西，自己正親自帶隊負責滴滴的自動駕駛業務，目前已經擁有幾十臺車在中美共四個城市進行測試。
一、積極布局自動駕駛 已獲測試牌照
自動駕駛技術是網約車公司的重點發展方向，Uber、Lyft等公司都在積極參與研發，滴滴也是如此。
張博告訴車東西，滴滴的自動駕駛團隊規模在100多人左右，總計有幾十臺測試車，在中美共4個城市開展路測。他透露，滴滴已在加州拿到測試牌照，近期即將公布相關信息。
左右分別為葉杰平和張博
在張博看來，滴滴與自動駕駛非常契合。
一方面，自動駕駛技術的研發需要大量路測與交通數據，滴滴平臺上的數百萬輛網約車每日生成的上百T數據正是其數據來源。另一方面，由于技術尚未成熟，自動駕駛汽車短期內還不會賣給消費者，因此滴滴這種大型網約車平臺天然更適合自動駕駛技術的快速商業落地。
此外一個很有意思的地方在于，張博在提及自動駕駛時也特意強調自動駕駛是他親自在帶隊，可見滴滴對自動駕駛技術的重視程度。
張博還透露，滴滴同時也在通過自己龐大的車隊規模從事高精地圖的采集與制作工作，以為自動駕駛技術研發進行配合。
二、用對話機器人提升客服效率
在本次TechDay上，滴滴副總裁，AI Labs負責人葉杰平分享了滴滴在AI方面的一些進展。
團隊層面，葉杰平帶領的AI Labs已經有200多人的規模，而張博也補充稱整個滴滴內部其實總計有超過1000名工程師在從事AI相關的工作。從本次TechDay上多位高管的演講得知，滴滴業務中有多處用到了AI技術，包括供需預測、智能派單、路徑規劃、智能語音等
成果方面，滴滴AI Labs在語音、視覺兩大AI技術應用方向上均有不少進展。
語音層面最典型的一個案例在于滴滴開發了一套對話機器人用來輔助人類客服工作。當用戶撥打熱線需要尋求客服幫助時，語音機器人會先讓用戶說出自己遇到什么問題，然后對話機器人會識別其語音并理解用戶要尋找哪一類幫助，進而從資料庫中匹配答案。
據了解，滴滴這套AI客服能夠處理大部分基礎問題，對于一些復雜問題，其會根據分別轉給指定的人工客服。而需要指出的是，與其他AI系統一樣，這套對話機器人也能夠在使用中不斷學習用戶的問題和客服的回答，從而變得越來越聰明。
此外，滴滴也在將AI技術用于視覺領域，例如通過人臉識別技術驗證司機身份，用一些車載感知設備識別路況變化和停車點等。
三、滴滴正研發車載系統 語音交互是亮點
在自動駕駛與語音客服等AI技術之外，葉杰平在當日的TechDay活動中也表示滴滴正在研發一個“車載語音交互系統”（即車載系統），內部整合有完整的語音交互能力，可以大幅提升網約車司機的工作效率。
葉杰平介紹滴滴在AI方面的進展
從現場播放的演示視頻來看，這套車載系統的承載硬件包括前裝車機和智能后視鏡等形態。其前裝車機系統內部整合有滴滴車主APP，司機無需在手機上操作，方便司機進行網約車業務。
與此同時，車機與后視鏡等產品也都有完備的語音交互系統，用戶可用語音命令查詢天氣、股票等信息，控制導航、音樂播放等功能，前裝車機系統還能跟整車打通，實現調整空調溫度等車輛控制。
經過多年的發展，滴滴已經成為全球規模最大的網約車平臺之一，平臺日均3000萬訂單，有數百萬輛汽車在進行網約車服務。這種背景下，滴滴也正在通過自研車載系統、與整車廠合作等方式切入出行市場的軟硬件領域，從而提升平臺司機和乘客的工作與出行效率。
而更驚訝的還在于，葉杰平稱滴滴也在將其車載系統、AI方面的能力輸出給其他合作伙伴，擴展自身業務邊界。
在張博和葉杰平看來，AI技術的核心競爭力是數據，滴滴每天有大量出行相關數據，因此其在這些數據基礎上開發的語音交互系統和車載系統其實更貼近出行的實際場景。張博透露，目前已經有一些車企合作伙伴，未來會有更多信息透露。
